Этапы создания эффективного дашборда: с чего начать и как не потеряться

Когда дело доходит до создания дашборда, многие начинающие аналитики чувствуют себя потерянными и не уверенными, с чего начать. Ведь успешный дашборд должен предоставлять информацию в легко воспринимаемом и понятном виде, не перегруженный излишней информацией. Правильно созданный дашборд будет помогать вашей компании принимать правильные бизнес-решения и повышать эффективность работы.

В этой статье вы найдете подробный разбор этапов создания эффективного дашборда, начиная от выбора цели и определения аудитории до визуализации информации и построения логики дашборда. Мы также рассмотрим типичные ошибки, которые совершают начинающие аналитики при создании дашборда, и как их избежать.

Следуя нашим советам, вы сможете создать дашборд, который не только будет полезен для компании, но и будет удовлетворять потребности ваших пользователей.

Определение целей и показателей

Прежде чем приступать к созданию дашборда, необходимо определить его цель и показатели, которые будут отображаться на нем. Цель может быть разной, к примеру: отслеживание продаж, мониторинг производственных показателей, оценка эффективности маркетинговой кампании и тд.

Для определения показателей, которые будут отображаться на дашборде, необходимо обратить внимание на ключевые показатели эффективности (KPI), которые являются наиболее важными для достижения поставленной цели. Например, для отслеживания продаж могут быть выбраны такие KPI как выручка, прибыль, количество продаж.

Как выбрать правильные KPI для дашборда?

Для выбора правильных KPI нужно:

• Определить цель дашборда и обратить внимание на наиболее важные для нее показатели
• Анализировать бизнес-процессы, чтобы определить, какие показатели их характеризуют
• Убедиться, что выбранные KPI можно измерять и отслеживать в реальном времени
• Обратить внимание на индустриальные стандарты и достижения конкурентов, чтобы выбирать наиболее релевантные показатели

Выбор правильных KPI поможет создать эффективный дашборд, который будет использован с максимальной пользой для бизнеса.

Сбор и обработка данных

Определение целевых показателей

Прежде чем начать сбор данных, нужно определить, какие показатели будут отображаться на дашборде. Оно должно быть нацелено на актуальные потребности компании и помочь в принятии рациональных решений. Нужно также решить, какие данные следует собирать, как часто их обновлять и из каких источников они должны быть взяты.

Настраиваемые подключения

Для сбора данных с различных источников необходимо создать настраиваемые подключения. Это процесс настройки соединения между источниками данных, такими как базы данных, Google Analytics или Salesforce. Настраиваемые подключения выполняют функции извлечения, трансформации и загрузки данных на дашборд.

Важным моментом является проверка настроек подключения на регулярной основе, чтобы убедиться, что данные, полученные на дашборде, точны и своевременны.

Обработка и очистка данных

Данные, полученные из различных источников, могут содержать ошибки и несоответствия. Перед тем, как решить, какие данные будут отображаться на дашборде, необходимо обработать и очистить данные. Этот процесс включает в себя удаление дубликатов, заполнение пропусков данных и исправление ошибок.

После обработки данных, нужно также проверить, что отображение данных на дашборде точно соответствует оригинальным данным. Также можно использовать фильтры и сортировки, чтобы отображать только необходимые данные и сделать их более удобными для чтения.

Обновление данных

Чтобы дашборд был актуален и информативен, необходимо регулярно обновлять данные. Это можно сделать вручную или настроить автоматические обновления данных. Ключевым моментом здесь является соблюдение графика обновления и оперативная реакция на экстренные изменения в данных.

Выбор инструментов для визуализации

Анализ требований

Перед выбором инструментов для визуализации необходимо понять задачи, которые должен решить дашборд. Анализ требований поможет определить необходимые функции и типы визуализации.

Выбор инструментов

Существует множество инструментов для создания дашбордов. Важно выбрать тот, который наилучшим образом соответствует функциональным требованиям. Некоторые из популярных инструментов включают в себя Tableau, Power BI, QlikView, Excel, Google Data Studio.

Tableau – это платформа для анализа данных и создания дашбордов с широким набором функциональных возможностей и простым интерфейсом визуализации.

Power BI – это другой инструмент для создания дашбордов и анализа данных от Microsoft, позволяющий создавать визуализации из различных источников данных, включая Excel, SQL Server и другие.

QlikView – это еще одно решение для создания дашбордов, которое позволяет обращаться к данным из различных программ и баз данных, используя интуитивный веб-интерфейс.

Оценка эффективности

Независимо от выбранного инструмента визуализации, важно оценить эффективность дашборда в достижении поставленных целей. Для этого можно проводить тестирование на протяжении определенного периода времени, а также проводить анализ отзывов пользователей.

Разработка и тестирование дашборда

Выбор платформы для разработки дашборда

Первым шагом в разработке дашборда является выбор платформы, на которой он будет создаваться. Выбор платформы зависит от многих факторов, таких как бюджет, функциональные требования, доступность специалистов и т. д. Некоторые платформы могут быть бесплатными, в то время как другие могут требовать значительных инвестиций.

Создание дизайна дашборда

После выбора платформы необходимо разработать дизайн дашборда, который будет соответствовать потребностям пользователей и задачам компании. Дизайн должен быть интуитивно понятным и легким в использовании.

Тестирование дашборда

После того как дашборд был разработан и дизайн был создан, необходимо провести тестирование. Тестирование поможет выявить ошибки и недочеты в работе дашборда. В процессе тестирования необходимо проверить функциональность дашборда, его производительность и масштабируемость.

Улучшение и оптимизация дашборда

После завершения тестирования необходимо провести анализ результатов и определить, какие улучшения и изменения необходимы для оптимизации работы дашборда. При необходимости можно провести дополнительное тестирование и внести изменения в концепцию дашборда. Продолжительность этого этапа может зависеть от сложности дашборда и других факторов.

Мониторинг и анализ эффективности

Что такое мониторинг и анализ?

Мониторинг и анализ – это процесс наблюдения и изучения различных показателей, позволяющих оценить эффективность бизнеса или проекта. На основе данных мониторинга и анализа можно принимать решения по улучшению результативности и достижению поставленных целей.

Для работы с данными мониторинга и анализа используются специальные инструменты, такие как дашборды. Они позволяют представить информацию в удобной и наглядной форме, позволяя быстро получать необходимые выводы и принимать решения.

Какие показатели следует отслеживать?

Для каждого бизнеса или проекта могут быть различные показатели, отслеживание которых помогает оценить эффективность и прогресс. Однако, некоторые общие показатели, которые полезно отслеживать, включают:

• Выручку
• Количество продаж
• Количество посетителей или пользователей
• Конверсию в продажи
• Уровень клиентской удовлетворенности

Однако, список показателей может быть расширен в зависимости от особенностей конкретного бизнеса или проекта.

Как использовать дашборды для мониторинга и анализа?

Дашборды позволяют представить информацию в наглядной форме, что делает их полезными инструментами для мониторинга и анализа данных. С помощью дашбордов можно отслеживать различные показатели, следить за прогрессом и недостатками, а также принимать решения по улучшению эффективности.

Для создания эффективного дашборда следует определить цели и необходимые показатели, а также выбрать правильные графики и визуализации для отображения данных. Кроме того, необходимо обновлять дашборды регулярно и проводить анализ полученной информации для принятия решений по улучшению эффективности бизнеса или проекта.